Репозиторий
Белорусского государственного университета иностранных языков
ISSN (online):
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17806Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Катермина, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Гнедаш, А. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2026-01-27T13:55:45Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-27T13:55:45Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Катермина, В. В. Опыт анализа больших лингвистических данных посредством ИИ (на примере исследования российских ВК-сообществ в сфере семьи и родительства) / В. В. Катермина, А. А. Гнедаш // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам II междунар. науч. конф., Минск, 23–24 окт. 2025 г. / редкол. : Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИЯ, 2025. – С. 170–174. | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-985-28-0275-8 | - |
| dc.identifier.uri | http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17806 | - |
| dc.description | Katermina V., Gnedash А. The paper presents a methodological case of applying artificial-intelligence techniques to the analysis of big linguistic data drawn from Russian VKontakte communities focused on family and parenthood. A corpus of approximately 480 thousand posts from three largest groups (“Parents and Teachers! Our Children,” “Parents in the Know,” and “I MAMA!™ Children. Family”) was compiled for three time-points-February 2021, 2022 and 2024 – and processed end-to-end: tokenisation, lemmatisation, topic modelling with LDA, SVO-clustering, sentiment scoring with TextBlob-RU and construction of cognitive graphs using graph neural networks. Quantitative metrics reveal a common trajectory in all communities from value-laden pathos to functional pragmatics: the heroic-patriotic and educational narratives of 2021 are gradually displaced by utilitarian life-hacks and commercial recommendations by 2024; emotional amplitude flattens toward neutrality, and the hierarchical “adult-mentor/child-hero” role pattern dissolves into child-centred instructions. These findings demonstrate the efficacy of AI-based NLP for detecting latent semantic and affective shifts and suggest that the digital representation of family is increasingly shaped as a service-oriented construct driven by the logic of instant solutions. Key words: artificial intelligence; big linguistic data; social networks; family discourse; VKontakte; topic modelling; sentiment analysis; digital sociology. | en_US |
| dc.description.abstract | Статья посвящена кейсу применения технологий искусственного интеллекта к анализу больших лингвистических данных российских сообществ «ВКонтакте», тематически ориентированных на семью и родительство. Корпус из ≈ 480 тыс. постов трех крупнейших групп («Родители и педагоги! Наши дети», «Родители в теме», «Я МАМА!™ Дети. Семья») был собран в трех временных точках (февраль 2021, 2022 и 2024 гг.) и подвергнут сквозной обработке на базе ИИ «Концептоскоп»: токенизация, лемматизация, LDA-моделирование тем, кластеризация SVO-связок, оценка полярности (TextBlob-RU) и построение когнитивных графов. Полученные метрики показали, что во всех сообществах семейный дискурс следует общей траектории «ценностный пафос → функциональная прагматика»: героико-патриотические и воспитательные нарративы 2021 г. постепенно вытесняются утилитарными лайфхаками и рекламными рекомендациями 2024 г.; эмоциональная амплитуда сплющивается к нейтральному уровню, а ролевая вертикаль «взрослый наставник/ребенок/герой» растворяется в детоцентричных инструкциях. Эти выводы подтверждают продуктивность ИИ-подхода для фиксации скрытых семантических и аффективных сдвигов и позволяют рассматривать цифровое пространство семьи как сервисно-ориентированный конструкт, управляемый логикой быстрых решений. Ключевые слова: искусственный интеллект; большие лингвистические данные; социальные сети; семейный дискурс; ВКонтакте; тематическое моделирование; эмоциональный анализ; цифровая социология. | en_US |
| dc.publisher | Белорусский государственный университет иностранных языков | en_US |
| dc.subject | Языкознание (лингвистика) | en_US |
| dc.subject | Прикладное языкознание | en_US |
| dc.subject | Перевод | en_US |
| dc.subject | Информатика и информационные технологии | en_US |
| dc.title | Опыт анализа больших лингвистических данных посредством ИИ (на примере исследования российских ВК-сообществ в сфере семьи и родительства) | en_US |
| dc.title.alternative | Experience Of Big Linguistic Data Analysis Via Ai (A Case Study of Russian VK Communities on Family and Parenthood) | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Располагается в коллекциях: | Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи) | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 170-174.pdf | 5,83 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.