Возможности ИИ для исследования семантики терминов цвета

Abstract

В статье представлены результаты сравнительного анализа использования искусственного интеллекта как современного инструмента исследовательской деятельности на примере возможностей двух известных нейросетей, чата ruGPT и чата Qwen, при изучении семантической структуры слова. В качестве материала исследования используются термины цвета в английском языке. В частности, рассматриваются символические значения термина red как одного из базовых цветонаименований. Сравнению подвергаются данные лексикографических источников и генерированные результаты нейросетей. Специфика проводимого семантического анализа заключается в использовании лингвистических возможностей анализируемых чатов. Также проиллюстрированы преимущества каждого из ИИ инструментов и сопоставлены выявленные проблемные зоны для проведения лингвистического исследования. Результаты проведенного сравнительного анализа показывают, что чаты ruGPT и Qwen имеют различную эффективность для семантических изысканий, при этом чат Qwen является наиболее перспективным для такого рода исследований, т. к. обладает некоторыми возможностями семантического анализа, что совершенно не свойственно чату ruGPT. Ключевые слова: искусственный интеллект; сравнительный анализ; чат ruGPT; чат Qwen; лингвистическое исследование; термины цвета.