Репозиторий
Белорусского государственного университета иностранных языков
ISSN (online):
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17813Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Прокофьева, Т. В. | - |
| dc.contributor.author | Белоглазова, Е. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2026-01-28T08:15:55Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-28T08:15:55Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Прокофьева, Т. В. Анализ тональности руссоцентрического дискурса / Т. В. Прокофьева, Е. В. Белоглазова // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам II междунар. науч. конф., Минск, 23–24 окт. 2025 г. / редкол. : Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИЯ, 2025. – С. 220–226. | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-985-28-0275-8 | - |
| dc.identifier.uri | http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17813 | - |
| dc.description | Prokofyeva Т., Beloglazova Е. The article is devoted to the study of sentiment in Russia-centric discourse in the contemporary media landscape. The relevance of the research is determined by the growing interest in national identity and Russia's ideological constructs transmitted through language. The aim of the study is to analyze the sentiment of foreign-language texts about Russia in order to identify key themes, stereotypes, and emotional evaluations. As a methodological basis, methods of computational linguistics are applied, in particular automatic sentiment analysis of text using the VADER/NLTK model and the RoBERTa model. The empirical basis for the study was an ad-hoc corpus of book titles about Russia (including news and journalistic articles, blogs, and social media, as well as book titles). The sentiment analysis results are categorized into “positive”, “neutral”, and “negative”. Existing limitations of the tools used for automatic sentiment analysis are also considered. The study identified patterns in the performance of the models used and their specific characteristics, which must be taken into account when employing these tools. Key words: evaluation; evaluative judgment; sentiment; value; sentiment analysis; Russiacentred discourse. | en_US |
| dc.description.abstract | Статья посвящена исследованию тональности руссоцентрического дискурса в современном медиапространстве. Актуальность работы определяется усилением интереса к национальной идентичности и идеологическим конструктам России, транслируемым через язык. Целью исследования является анализ тональности иноязычных текстов, посвященных России, для выявления ключевых тем, стереотипов и эмоциональных оценок. В качестве методологической основы применяются методы компьютерной лингвистики, в частности автоматический анализ тональности текста с использованием модель VADER/ NLTK и моделью RoBERTa. Эмпирической базой для исследования послужил ad-hoc корпус заголовков книг о России (новостных и публицистических статей, блогов и социальных сетей, названий книг). Результаты анализа тональности разделены на «позитивные», «нейтральные» и «отрицательные». Также рассматриваются существующие ограничения используемых инструментов для автоматического анализа тональности. По данным исследования были выявлены закономерности работы используемых моделей и их особенности, которые необходимо учитывать при использовании данных инструментов. Ключевые слова: оценка; оценочное суждение; тональность; ценность; анализ тональности; руссо-центрический дискурс. | en_US |
| dc.publisher | Белорусский государственный университет иностранных языков | en_US |
| dc.subject | Языкознание (лингвистика) | en_US |
| dc.subject | Прикладное языкознание | en_US |
| dc.subject | Перевод | en_US |
| dc.title | Анализ тональности руссоцентрического дискурса | en_US |
| dc.title.alternative | Sentiment Analysis Of Russia-Centred Discourse | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Располагается в коллекциях: | Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи) | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 220-226.pdf | 7,15 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.