Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17838
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПетрова, М. Г.-
dc.date.accessioned2026-01-28T13:23:29Z-
dc.date.available2026-01-28T13:23:29Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationПетрова, М. Г. Нейрокогнитивные основы адаптивного обучения с ИИ / М. Г. Петрова // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам II междунар. науч. конф., Минск, 23–24 окт. 2025 г. / редкол. : Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИЯ, 2025. – С. 355–364.en_US
dc.identifier.isbn978-985-28-0275-8-
dc.identifier.urihttp://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17838-
dc.descriptionPetrova M. Key words: foreign language acquisition; artificial intelligence in education neurocognitive learning mechanisms; personalized language instruction; neurobiology of second language learning.en_US
dc.description.abstractСовременная образовательная парадигма претерпевает значительные изменения под влиянием развития искусственного интеллекта (ИИ) и новых открытий в области нейрокогнитивных механизмов обучения. В данной статье рассматриваются ключевые зоны мозга, вовлеченные в процесс овладения иностранными языками, и их роль в адаптивном обучении. На основе нейробиологических данных предложены педагогические стратегии, оптимизирующие усвоение языков с учетом когнитивных факторов, таких как рабочая память, когнитивный контроль и метапознание. Особое внимание уделено инновационным образовательным проектам Института иностранных языков РУДН, включающим: адаптивную платформу Edutainment Chinese (EC), сочетающую цифровые технологии, культурное погружение и ИИ для изучения китайского языка; виртуальные тренажеры «VR-тур в Древний Китай» и «Global Negotiation Quest», направленные на создание иммерсивной среды для освоения китайского и английского языков. В статье также предложены перспективные направления разработки: нейрокогнитивно совместимых ИИсистем, интегрирующих современные лингводидактические подходы, нейромониторинг и искусственный интеллект; «когнитивных цифровых двойников» – персональных ИИассистентов, адаптирующихся к индивидуальным особенностям учащихся. Результаты исследования демонстрируют потенциал нейронауки и ИИ в трансформации языкового образования, обеспечивая персонализацию обучения и повышение его эффективности. Ключевые слова: адаптивное обучение иностранному языку; искусственный интеллект в образовании; нейрокогнитивные механизмы обучения; персонализированное языковое обучение; нейробиология изучения второго языка.en_US
dc.publisherБелорусский государственный университет иностранных языковen_US
dc.subjectМетодика преподавания отдельных языковen_US
dc.subjectДидактические принципыen_US
dc.subjectТехнологии, методы, формы и средства обученияen_US
dc.subjectИнформатика и информационные технологииen_US
dc.titleНейрокогнитивные основы адаптивного обучения с ИИen_US
dc.title.alternativeNeurocognitive Foundations Of Adaptive Foreign Language Teaching With Aien_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
355-364.pdf10,41 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.