Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17838Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Петрова, М. Г. | - |
| dc.date.accessioned | 2026-01-28T13:23:29Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-28T13:23:29Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Петрова, М. Г. Нейрокогнитивные основы адаптивного обучения с ИИ / М. Г. Петрова // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам II междунар. науч. конф., Минск, 23–24 окт. 2025 г. / редкол. : Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИЯ, 2025. – С. 355–364. | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-985-28-0275-8 | - |
| dc.identifier.uri | http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17838 | - |
| dc.description | Petrova M. Key words: foreign language acquisition; artificial intelligence in education neurocognitive learning mechanisms; personalized language instruction; neurobiology of second language learning. | en_US |
| dc.description.abstract | Современная образовательная парадигма претерпевает значительные изменения под влиянием развития искусственного интеллекта (ИИ) и новых открытий в области нейрокогнитивных механизмов обучения. В данной статье рассматриваются ключевые зоны мозга, вовлеченные в процесс овладения иностранными языками, и их роль в адаптивном обучении. На основе нейробиологических данных предложены педагогические стратегии, оптимизирующие усвоение языков с учетом когнитивных факторов, таких как рабочая память, когнитивный контроль и метапознание. Особое внимание уделено инновационным образовательным проектам Института иностранных языков РУДН, включающим: адаптивную платформу Edutainment Chinese (EC), сочетающую цифровые технологии, культурное погружение и ИИ для изучения китайского языка; виртуальные тренажеры «VR-тур в Древний Китай» и «Global Negotiation Quest», направленные на создание иммерсивной среды для освоения китайского и английского языков. В статье также предложены перспективные направления разработки: нейрокогнитивно совместимых ИИсистем, интегрирующих современные лингводидактические подходы, нейромониторинг и искусственный интеллект; «когнитивных цифровых двойников» – персональных ИИассистентов, адаптирующихся к индивидуальным особенностям учащихся. Результаты исследования демонстрируют потенциал нейронауки и ИИ в трансформации языкового образования, обеспечивая персонализацию обучения и повышение его эффективности. Ключевые слова: адаптивное обучение иностранному языку; искусственный интеллект в образовании; нейрокогнитивные механизмы обучения; персонализированное языковое обучение; нейробиология изучения второго языка. | en_US |
| dc.publisher | Белорусский государственный университет иностранных языков | en_US |
| dc.subject | Методика преподавания отдельных языков | en_US |
| dc.subject | Дидактические принципы | en_US |
| dc.subject | Технологии, методы, формы и средства обучения | en_US |
| dc.subject | Информатика и информационные технологии | en_US |
| dc.title | Нейрокогнитивные основы адаптивного обучения с ИИ | en_US |
| dc.title.alternative | Neurocognitive Foundations Of Adaptive Foreign Language Teaching With Ai | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Располагается в коллекциях: | Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи) | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 355-364.pdf | 10,41 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.