Репозиторий
Белорусского государственного университета иностранных языков
ISSN (online):
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17847Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Зиновьева, А. Ю. | - |
| dc.date.accessioned | 2026-01-29T08:25:28Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-29T08:25:28Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Зиновьева, А. Ю. Эмодзи в анализе тональности (на материале отзывов о медцентрах на русском языке) / А. Ю. Зиновьева // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам II междунар. науч. конф., Минск, 23–24 окт. 2025 г. / редкол. : Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИЯ, 2025. – С. 423–431. | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-985-28-0275-8 | - |
| dc.identifier.uri | http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17847 | - |
| dc.description | Zinoveva А. The study aims to identify the functional characteristics of emojis in online reviews of medical centers in Chelyabinsk, and to assess their potential use in multi-aspect sentiment analysis–specifically, how emojis influence sentiment score calculations. The research material is a corpus of 3,247 user reviews extracted from the 2GIS electronic database, covering 22 city medical centers as of March 2023, with a total word count of 200,265. The methods employed in this study include quantitative and qualitative approaches, such as corpus and contextual analysis, lexical-ontological modeling, and comparative analysis. The research tools encompass the Emoji Sentiment Ranking database and multi-aspect sentiment analysis tools developed by the Innovation in Linguistics Research and Education Center at South Ural State University: a domain ontology, a Russian-language ontolexicon, a conceptual annotation platform, and a gold-standard corpus. The findings indicate that, within the corpus under analysis, emojis are used to express and intensify various sentiments, convey opinions or (much less frequently) evaluated aspects; they may reproduce the sentiment expressed by the text they accompany or act as a standalone sentiment indicator. Key words: emoji; multi-aspect sentiment analysis; emoji sentiment classification; online reviews; Russian; medical services. | en_US |
| dc.description.abstract | Цель исследования – выявить особенности функционирования эмодзи в интернетотзывах о медицинских центрах Челябинска и оценить их применимость в многоаспектном анализе тональности, в частности определить влияние эмодзи на вычисление показателя тональности. В качестве материала исследования использован корпус из 3247 отзывов пользователей электронного справочника 2GIS о 22 медицинских центрах города (по состоянию на март 2023 г.) общим объемом 200 265 словоупотреблений. В работе использованы количественные и качественные методы анализа: корпусный и контекстный анализ, лексико-онтологическое моделирование, сравнительный анализ. Инструментарий исследования включает базу данных эмодзи Emoji Sentiment Ranking, а также инструменты НОЦ «Лингво-инновационные технологии» ЮУрГУ для многоаспектного анализа тональности: онтологию предметной области, русскоязычный онтолексикон, платформу концептуального аннотирования, «золотой» корпус. Результаты исследования продемонстрировали, что в рассмотренном корпусе эмодзи используются для выражения различных градаций оценки и усиления тональности, для передачи оценок и (значительно реже) аспектов, могут дублировать тональность высказывания или выступать самостоятельным индикатором тональности. Ключевые слова: эмодзи; многоаспектный анализ тональности; тональная классификация эмодзи; интернет-отзывы; русский язык; медицинские услуги. | en_US |
| dc.publisher | Белорусский государственный университет иностранных языков | en_US |
| dc.subject | Языкознание (лингвистика) | en_US |
| dc.subject | Прикладное языкознание | en_US |
| dc.subject | Перевод | en_US |
| dc.title | Эмодзи в анализе тональности (на материале отзывов о медцентрах на русском языке) | en_US |
| dc.title.alternative | Emojis In Sentiment Analysis: A Case Study In Russian Medical Center Reviews | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Располагается в коллекциях: | Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи) | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 423-431.pdf | 8,94 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.