Репозиторий
Белорусского государственного университета иностранных языков
ISSN (online):
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17703| Название: | Особенности передачи структуры русскоязычной научной статьи при реферировании большими языковыми моделями (на материале статей разного объема из области информационно-коммуникационных технологий) |
| Другие названия: | Structural Representation in LLM-Generated Summaries of Russian Academic Texts (Based on Articles of Various Lengths in the Field of Information and Communication Technologies) |
| Авторы: | Василевская, В. М. |
| Ключевые слова: | Языкознание (лингвистика) Прикладное языкознание |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Белорусский государственный университет иностранных языков |
| Библиографическое описание: | Василевская, В. М. Особенности передачи структуры русскоязычной научной статьи при реферировании большими языковыми моделями (на материале статей разного объема из области информационно-коммуникационных технологий) / В. М. Василевская // Вестник БГУИЯ. Сер. 1, Филология. – 2025. – № 1 (1). – С. 144–151. |
| Аннотация: | Настоящая работа посвящена исследованию структурных особенностей автоматических рефератов научных статей в области информационно-коммуникационных технологий, сгенерированных большими языковыми моделями. Проведен сопоставительный анализ структуры полученных рефератов с оригинальными текстами статей с фокусом на полноту передачи микротем, значимых для понимания содержания. На основе полученных данных выдвинуты гипотезы о возможных факторах, влияющих на способность языковых моделей распознавать структурные компоненты текста и формировать структуру реферата. К л ю ч е в ы е с л о в а: реферирование; структура; большие языковые модели; научный дискурс; информационно-коммуникационные технологии. |
| Описание: | Vasilevskaya V. This paper is devoted to the study of structural features of automatic abstracts of scientific articles in the field of information and communication technologies generated by large language models. A comparative analysis was conducted between the generated summaries and the original research articles, focusing on the completeness of microtopic representation essential for content comprehension. Based on the data obtained, hypotheses were put forward about possible factors influencing the ability of language models to recognize structural components of the text and form the structure of the abstract. Key words: summarization; structure; large language models; scientific discourse; information and communication technologies. |
| URI: | http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17703 |
| Располагается в коллекциях: | Вестник БГУИЯ. Сер. 1. Филология (статьи) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 144-151.pdf | 225,81 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.