Эффективность синтаксически-обогащенного сентимент-анализа для русскоязычных и англоязычных тревел-блогов

Abstract

Данное исследование направлено на повышение точности сентимент-анализа англоязычных и русскоязычных текстов тревел-богов за счет включения в архитектуру обработки естественного языка синтаксического компонента. Разработана многоступенчатая модель, реализующая автоматическое определение темы текста, отбор релевантных высказываний, синтаксический разбор и аспектно-ориентированный анализ тональности. Сравнительный анализ показал, что интеграция синтаксического анализа позволяет повысить точность, полноту и F1-меру по сравнению с базовыми моделями без синтаксической поддержки. Полученные результаты подтверждают, что учет грамматических зависимостей и аспектной релевантности позволяет улучшить в среднем на 5 % качество автоматической обработки эмоциональной оценки пользовательских высказываний. Ключевые слова: сентимент-анализ; синтаксический анализ; тревел-блоги; YandexGPT; аспектно-ориентированный анализ; автоматическая обработка текста.