Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17812
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorНиколаева, М. Н.-
dc.contributor.authorОвсянникова, М. А.-
dc.date.accessioned2026-01-28T08:10:36Z-
dc.date.available2026-01-28T08:10:36Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationНиколаева, М. Н. Инструменты искусственного интеллекта для корпусного анализа идиом c колоронимом green: сравнительный аспект/ М. Н. Николаева, М. А. Овсянникова // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам II междунар. науч. конф., Минск, 23–24 окт. 2025 г. / редкол. : Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИЯ, 2025. – С. 215–219.en_US
dc.identifier.isbn978-985-28-0275-8-
dc.identifier.urihttp://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17812-
dc.descriptionNikolaeva М., Ovsiannikova М. The article presents the results of a comparative study of corpus data analysis on the resource english-corpora.org (the NOW corpus) and artificial intelligence tools (Mistral, Deepseek, Perplexity, GigaChat) when selecting lexical material, in particular, phraseological units with the colouronym component green in English. The main focus is on the mixed idiom green behind the ears which was identified by AI and verified in the NOW corpus. The authors analyze its origin and usage contexts. The phraseological blend green around the gills with envy found in the corpus and its interpretation using AI are also considered. The study demonstrates both the advantages and limitations of the AI platforms available in Russia: the unreliability of sources from GigaChat and the limited time coverage of data from Mistral and Deepseek. However, the authors emphasize AI value for expanding the possibilities of linguistic analysis, especially in combination with traditional corpus methods. Key words: artificial intelligence; corpus analysis; phraseology; colouronym; idiom; blend.en_US
dc.description.abstractДанная статья представляет результаты сравнительного анализа применения корпусного анализа на ресурсе english-corpora.org (корпус NOW) и инструментов искусственного интеллекта (Mistral, Deepseek, Perplexity, GigaChat) при отборе лексического материала, в частности, фразеологических единиц с компонентом колоронимом green в английском языке. Основное внимание уделено смешанной идиоме green behind the ears, которая была выделена с помощью ИИ и верифицирована в корпусе NOW. Авторы анализируют ее происхождение и контексты употребления. Также рассматривается фразеологический бленд green around the gills with envy, обнаруженный в корпусе, и его интерпретация с помощью ИИ. Исследование демонстрирует как преимущества, так и ограничения доступных в России ИИ-платформ: недостоверность источников у GigaChat и ограниченность временного охвата данных у Mistral и Deepseek. Однако авторы подчеркивают ценность инструментов ИИ для расширения возможностей лингвистического анализа, в особенности в сочетании с традиционными корпусными методами. Ключевые слова: искусственный интеллект; корпусный анализ; фразеология; колороним; идиома; бленд.en_US
dc.publisherБелорусский государственный университет иностранных языковen_US
dc.subjectЯзыкознание (лингвистика)en_US
dc.subjectПрикладное языкознаниеen_US
dc.subjectПереводen_US
dc.subjectАнглийский языкen_US
dc.subjectИнформатика и информационные технологииen_US
dc.titleИнструменты искусственного интеллекта для корпусного анализа идиом c колоронимом green: сравнительный аспектen_US
dc.title.alternativeAi Tools For Corpus Analysis Of Green-Colour Idioms: Comparative Studyen_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
215-219.pdf5,78 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.