Please use this identifier to cite or link to this item: http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17812
Title: Инструменты искусственного интеллекта для корпусного анализа идиом c колоронимом green: сравнительный аспект
Other Titles: Ai Tools For Corpus Analysis Of Green-Colour Idioms: Comparative Study
Authors: Николаева, М. Н.
Овсянникова, М. А.
Keywords: Языкознание (лингвистика)
Прикладное языкознание
Перевод
Английский язык
Информатика и информационные технологии
Issue Date: 2025
Publisher: Белорусский государственный университет иностранных языков
Citation: Николаева, М. Н. Инструменты искусственного интеллекта для корпусного анализа идиом c колоронимом green: сравнительный аспект/ М. Н. Николаева, М. А. Овсянникова // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам II междунар. науч. конф., Минск, 23–24 окт. 2025 г. / редкол. : Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИЯ, 2025. – С. 215–219.
Abstract: Данная статья представляет результаты сравнительного анализа применения корпусного анализа на ресурсе english-corpora.org (корпус NOW) и инструментов искусственного интеллекта (Mistral, Deepseek, Perplexity, GigaChat) при отборе лексического материала, в частности, фразеологических единиц с компонентом колоронимом green в английском языке. Основное внимание уделено смешанной идиоме green behind the ears, которая была выделена с помощью ИИ и верифицирована в корпусе NOW. Авторы анализируют ее происхождение и контексты употребления. Также рассматривается фразеологический бленд green around the gills with envy, обнаруженный в корпусе, и его интерпретация с помощью ИИ. Исследование демонстрирует как преимущества, так и ограничения доступных в России ИИ-платформ: недостоверность источников у GigaChat и ограниченность временного охвата данных у Mistral и Deepseek. Однако авторы подчеркивают ценность инструментов ИИ для расширения возможностей лингвистического анализа, в особенности в сочетании с традиционными корпусными методами. Ключевые слова: искусственный интеллект; корпусный анализ; фразеология; колороним; идиома; бленд.
Description: Nikolaeva М., Ovsiannikova М. The article presents the results of a comparative study of corpus data analysis on the resource english-corpora.org (the NOW corpus) and artificial intelligence tools (Mistral, Deepseek, Perplexity, GigaChat) when selecting lexical material, in particular, phraseological units with the colouronym component green in English. The main focus is on the mixed idiom green behind the ears which was identified by AI and verified in the NOW corpus. The authors analyze its origin and usage contexts. The phraseological blend green around the gills with envy found in the corpus and its interpretation using AI are also considered. The study demonstrates both the advantages and limitations of the AI platforms available in Russia: the unreliability of sources from GigaChat and the limited time coverage of data from Mistral and Deepseek. However, the authors emphasize AI value for expanding the possibilities of linguistic analysis, especially in combination with traditional corpus methods. Key words: artificial intelligence; corpus analysis; phraseology; colouronym; idiom; blend.
URI: http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17812
ISBN: 978-985-28-0275-8
Appears in Collections:Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
215-219.pdf5,78 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.