О возможностях генерации юмора системами искусственного интеллекта

Abstract

Генерация юмора с помощью искусственного интеллекта – это активно развивающаяся область на стыке лингвистики и машинного обучения. В данной статье представлен обзор современных методов создания юмористических текстов с использованием больших языковых моделей, таких как GPT. Рассматриваются ключевые преимущества ИИ, такие как скорость генерации текстов, грамматическая точность и способность воспроизводить стилистические особенности, а также основные ограничения: зависимость от качества обучающих данных, отсутствие контекстуального понимания и трудности передачи невербальных аспектов юмора. Особое внимание уделено этическим проблемам, включая предвзятость данных и риски генерации оскорбительного контента. Анализируются методы оценки юмора, такие как экспертные оценки и «коэффициент комического», а также перспективы дальнейшего развития технологий, включая мультимодальные решения. Статья подчеркивает потенциал ИИ как инструмента поддержки творчества, но отмечает, что создание по-настоящему оригинального юмора, учитывающего нюансы языкового, культурного, ситуативного и контекстуального порядка, остается сложной задачей. Ключевые слова: искусственный интеллект; генерация юмора; большие языковые модели; обработка естественного языка; оценка юмора.