Лингвостилистический анализ как инструмент разграничения авторских и роботизированных научных статей

Abstract

Цель статьи – выявление лингвостилистических критериев для разграничения авторских и роботизированных научных статей, что связано с растущей адаптивностью современных нейросетей и их прогрессирующей способностью успешно имитировать тексты различной жанрово-дискурсивной принадлежности. Исследование проводится путем сопоставления диапазона и употребительности синтаксических выразительных средств, задействованных в научных статьях, созданных человеком и системами искусственного интеллекта. Результаты анализа показали, что обе группы текстов активно используют такие синтаксические ресурсы, как вводные слова и конструкции, повторы и параллелизм, что соответствует общей коммуникативной направленности научного дискурса. В то же время роботизированные научные статьи отличаются повышенной употребительностью таких прагматически нагруженных стилистических средств, как антитеза, вопросы в повествовании, градация и саспенс. Тем самым для сгенерированных с помощью ИИ научных текстов характерна повышенная экспрессивность и, как результат, тенденция размытия границ между научным и научно-популярным дискурсами. Таким образом, исследование доказывает эффективность использования лингвостилистического анализа как инструмента разграничения авторских и роботизированных научных статей. Ключевые слова: экспрессивность; выразительные средства языка; синтаксические стилистические средства; научный дискурс; роботизированный текст.