Digital Repository
Belarusian state university of foreign languages
ISSN (online):
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17870| Title: | Сентимент-анализ как инструмент исследования музыкального текста (на материале песен группы «Мельница») |
| Other Titles: | Sentiment Analysis As A Tool For Studying Musical Texts: A Case Study Of The Band “Melnitsa” |
| Authors: | Кочкурова, А. Е. |
| Keywords: | Языкознание (лингвистика) Прикладное языкознание |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Белорусский государственный университет иностранных языков |
| Citation: | Кочкурова, А. Е. Сентимент-анализ как инструмент исследования музыкального текста (на материале песен группы «Мельница») / А. Е. Кочкурова // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам II междунар. науч. конф., Минск, 23–24 окт. 2025 г. / редкол. : Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИЯ, 2025. – С. 625–638. |
| Abstract: | В рамках данного исследования с помощью метода компьютерной лингвистики, сентимент-анализа, позволяющего определять эмоциональную окраску текста, проводится попытка определения лексической тональности песен русскоязычной фольк-рок группы «Мельница». Описываются трудности, возникающие при обработке русскоязычных текстов с высокой степенью художественности, образности. В качестве возможного решения предлагается проанализировать композиции с помощью кастомизированных словарей, составленных на основе частотного словаря и экспериментального опроса. Выдвигается гипотеза, что творчество группы «Мельница» обладает сильной положительной лексической эмоциональностью. Для проверки предположения используется сочетание компьютерных технологий и методов перцептивного анализа. В заключение делается вывод о возможностях использования метода расширения словарей в сентимент-анализе применительно к музыкальным текстам. Ключевые слова: обработка музыкального текста; сентимент-анализ; анализ перцепции; бинарная классификация; digital humanities. |
| Description: | Kochkurova А. This study employs the method of computational linguistics, sentiment analysis, which determines the emotional coloring of text, in an attempt to analyze the lexical tone within the songs of the Russian folk-rock band "Melnitsa". The difficulties encountered when processing Russian-language texts characterized by a high degree of artistry and figurativeness (poetic language) are described. As a potential solution, the analysis of the compositions is proposed using customized dictionaries compiled based on a frequency dictionary and an experimental survey. The hypothesis is put forward that the creative output of the band "Melnitsa" exhibits strong positive lexical emotionality. To test this assumption, a combination of computer technologies and perceptual analysis methods is utilized. In conclusion, the study draws inferences regarding the potential of using dictionary expansion methods in sentiment analysis as applied to musical texts. Key words: musical text processing; sentiment analysis; perceptual analysis; binary classification; digital humanities. |
| URI: | http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17870 |
| ISBN: | 978-985-28-0275-8 |
| Appears in Collections: | Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 625-638.pdf | 12,99 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.