Please use this identifier to cite or link to this item: http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/19275
Title: Обучение английскому языку посредством аналоговых технологий, поддерживаемых искусственным интеллектом
Other Titles: Enhancing English language teaching through AI-enabled simulation technologies
Authors: Не Чэньхуэй
Keywords: Методика преподавания отдельных языков
Технологии, методы, формы и средства обучения
Информатика и информационные технологии
Английский язык
Issue Date: 2026
Publisher: Белорусский государственный университет иностранных языков
Citation: Не Чэньхуэй. Обучение английскому языку посредством аналоговых технологий, поддерживаемых искусственным интеллектом / Не Чэньхуэй // Тенденции развития языкового образования в современном мире – 2025 : сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф., Минск, 20– 21 нояб. 2025 г. / редкол. : Л. А. Силкович (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИЯ, 2026. – С. 115–117.
Abstract: В статье рассматривается вопрос о том, как аналоговые технологии, поддерживаемые искусственным интеллектом, способствуют эффективности обучения английскому языку через персонализацию обучения. Анализ преимуществ отражает потенциал данных технологий в обучении английскому языку. Ключевые слова: искусственный интеллект в образовании; изучение языка; аналоговые технологии; обучение английскому языку; персонализированное обучение; инновации в образовании.
Description: Nie Chenhui. This issue explores how AI-enabled simulation technologies enhance English language teaching by offering personalized learning. The benefits for effective implementation are analyzed, highlighting the transformative potential for language education. Key words: AI in Education; language learning; simulation technologies; English teaching; personalized learning; educational innovation.
URI: http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/19275
ISBN: 978-985-28-0331-1
Appears in Collections:Тенденции развития языкового образования в современном мире (статьи)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
115-117.pdf529,87 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.