Digital Repository
Belarusian state university of foreign languages
ISSN (online):
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/371| Title: | Автоматическое распознавание семантически подобных текстовых документов: постановка задачи, ее принципиальная схема решения и лингвистическое обеспечение |
| Other Titles: | Automatic Recognition of Semantically Relevant Text Documents: Problem Statement, its Basic Solution Scheme and Linguistic Resources |
| Authors: | Белюга, М. А. |
| Keywords: | Языкознание (лингвистика) Прикладное языкознание Вычислительная лингвистика |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Минский государственный лингвистический университет |
| Citation: | Вестник МГЛУ. Сер. 1, Филология. – Минск : МГЛУ, 2018. – № 3 (94). – С. 66-72. |
| Abstract: | В статье рассмотрены некоторые аспекты задачи автоматического распознавания семантически релевантных текстовых документов (ТД). Предложена принципиальная схема решения задачи, которая предполагает построение семантического индекса ТД, полученного в результате глубокого семантического анализа текста с учетом синонимичных и иерархических отношений, с целью последующего распознавания семантической релевантности ТД. Дано описание лингвистического обеспечения задачи. |
| Description: | This article explores some aspects of automatic recognition of semantically relevant texts. We propose a method to detect the semantic relevance of textual documents using their sematic indices, which are built as a result of deep analysis of semantics taking into account synonymous and hierarchical relationships. The paper also describes linguistic resources needed for the problem solution. |
| URI: | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/371 |
| ISSN: | 1819-7620 |
| Appears in Collections: | Вестник БГУИЯ. Сер. 1. Филология (статьи) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Белюга М. А. Автоматическое распознавание семантически подобных текстовых документов.pdf | 204,47 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.