Лексико-семантические отношения в корпусах и языковых моделях для белорусского языка

Abstract

В данной работе исследуется способность языковых моделей фиксировать семантические связи между словами. Описаны эксперименты по автоматическому предсказанию лексико-семантических отношений в белорусском языке с помощью различных моделей, а именно Word2Vec, BERT и генеративных языковых моделей. Качество предсказаний моделей определялось с помощью процедуры псевдодизамбигуации (Word2Vec) и экспертной оценки (BERT, Gemini 2.5 Pro). Полученные результаты могут быть применены для решения различных задач: для создания и обогащения лексических баз данных, исследования сочетаемости слов, улучшения машинного перевода, перефразирования, реферирования и других систем автоматической обработки белорусского языка. Ключевые слова: лексико-семантические отношения; белорусский язык; Word2Vec; BERT; большие языковые модели.