Репозиторий
Белорусского государственного университета иностранных языков
ISSN (online):
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17803| Название: | Лексико-семантические отношения в корпусах и языковых моделях для белорусского языка |
| Другие названия: | Lexical-Semantic Relations In Corpora And Language Models For The Belarusian Language |
| Авторы: | Астапенко, Е. В. Митрофанова, О. А. |
| Ключевые слова: | Языкознание (лингвистика) Прикладное языкознание Перевод Белорусский язык |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Белорусский государственный университет иностранных языков |
| Библиографическое описание: | Астапенко, Е. В. Лексико-семантические отношения в корпусах и языковых моделях для белорусского языка / Е. В. Астапенко, О. А. Митрофанова // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам II междунар. науч. конф., Минск, 23–24 окт. 2025 г. / редкол. : Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИЯ, 2025. – С. 147–153. |
| Аннотация: | В данной работе исследуется способность языковых моделей фиксировать семантические связи между словами. Описаны эксперименты по автоматическому предсказанию лексико-семантических отношений в белорусском языке с помощью различных моделей, а именно Word2Vec, BERT и генеративных языковых моделей. Качество предсказаний моделей определялось с помощью процедуры псевдодизамбигуации (Word2Vec) и экспертной оценки (BERT, Gemini 2.5 Pro). Полученные результаты могут быть применены для решения различных задач: для создания и обогащения лексических баз данных, исследования сочетаемости слов, улучшения машинного перевода, перефразирования, реферирования и других систем автоматической обработки белорусского языка. Ключевые слова: лексико-семантические отношения; белорусский язык; Word2Vec; BERT; большие языковые модели. |
| Описание: | Astapenka L., Mitrofanova О. Our study examines the ability of language models to capture semantic relations between words. We describe experiments on automatic prediction of lexical-semantic relations in the Belarusian language using various models (Word2Vec, BERT, and generative language models). The performance of the models was evaluated by pseudo-disambiguation test (Word2Vec) as well as by expert evaluation method (BERT, Gemini 2.5 Pro). The results can be applied to create and enrich lexical databases, to analyse word co-occurrence, to improve machine translation, paraphrasing, summarization, and other systems related to automatic processing of the Belarusian language. Key words: lexical-semantic relations; the Belarusian language; Word2Vec; BERT; large language models. |
| URI: | http://e-lib.bsufl.by/handle/edoc/17803 |
| ISBN: | 978-985-28-0275-8 |
| Располагается в коллекциях: | Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 147-153.pdf | 7,7 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.